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		<isbn>978-85-17-00088-1</isbn>
		<label>59604</label>
		<citationkey>AmaralPont:2017:ImUnCo</citationkey>
		<title>Impacto das Unidades de Conservação Sustentável no Avanço do Desmatamento no Estado do Acre</title>
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		<year>2017</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
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		<author>Amaral, Edson,</author>
		<author>Pontes Filho, Tadeu Rocha,</author>
		<electronicmailaddress>edson.amaral@icmbio.gov.br</electronicmailaddress>
		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
		<e-mailaddress>daniela.seki@inpe.br</e-mailaddress>
		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Santos</conferencelocation>
		<date>28-31 maio 2017</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<pages>7278-7285</pages>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<abstract>O presente trabalho, utilizando dados provenientes de Sensoriamento, disponibilizado pelo Instituto de Pesquisa Espaciais, através do programa PRODES, utilizando de Sistemas de Informações Geográficas  SIGs, e métodos matemáticos, mediu a capacidade das unidades de conservação de Sena Madureira  AC, Floresta Nacional do Macauã, Floresta Nacional de São Francisco e Reserva extrativista do Cazumbá-Iracema em conter o desmatamento na sua unidade territorial. Os dados obtidos foram comparados entre si e com a área do município de Sena Madureira não ocupada por estas Unidades. As unidades de conservação estudadas mostraram-se alta eficiência em conter o desmatamento, apresentando baixos níveis no avanço do desmatamento, 3,8 a 6,3% de área do município desmatada. No interior das UCs o avanço do desmatamento foi de: 0,07% na Flona do Macauã; 0,27% na Flona de São Francisco e 0,7% na Resex do Cazumbá-Iracema. As unidades responderam positivamente, apresentando elevados índices nas taxas de inibição do desmatamento, com valores acima de 80%. O estudo mostrou que é possível utilizar-se de dados de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento para medir efetividade de unidades de conservação, mostrou ainda que as três UCs estudadas estão sendo eficientes em conter o desmatamento.</abstract>
		<area>SRE</area>
		<type>Paisagens naturais</type>
		<language>pt</language>
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		<usergroup>banon</usergroup>
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